Python15 Numpy ndarray shape 변경 # Numpy ndarray shape 변경..?머신 러닝을 알고리즘 적용을 위해서나 이미지 데이터를 딥러닝에 적용시 등의 사례에서 볼 수 있듯이 각 알고리즘에서 정해진 ndarray의 shape에 맞게 각 데이터의 shape 변경이 필요하다.다음은 numpy의 ndarray의 shaep을 변경하는 방법을 나엻한 것이다. numpy.reshape()numpy.resize()numpy.newaxisnumpy.squeeze()다른 shape 변경을 위한 함수가 많이 존재하지만 대표적으로 위의 함수를 정리하도록 하겠다. # 각 함수의 API Reference 정리 예시 코드 # numpy.reshape()API Reference :: numpy.reshape()# 파라미터 정리a (array_like) : .. 2024. 9. 12. Numpy 자료구조:: ndarray 생성 ndarray에 대한 설명은 이전 포스팅을 참고하면 된다.2024.09.09 - [공부한 것들../Numpy] - Numpy 자료구조 :: ndarray (N- Dimension Array) Numpy 자료구조 :: ndarray (N- Dimension Array)# Numpy 자료구조 :: ndarrayNumpy 라이브러리의 주요 자료구조는 ndarray로 다차원 데이터를 저장하며 여러 연산 및 인덱싱에 필요한 툴을 제공한다.위의 사진은 n차원의 배열을 시각화하여 표현한 것bottle-an00.tistory.com # ndarray 생성 방법ndarray 생성 방법은 아래와 같은 방법이 있다. 여러 방법에 대한 api reference를 각각 살펴보고 예시 코드를 실행해보아 ndarray 생성 방법을.. 2024. 9. 11. Numpy 자료구조 :: ndarray (N- Dimension Array) # Numpy 자료구조 :: ndarrayNumpy 라이브러리의 주요 자료구조는 ndarray로 다차원 데이터를 저장하며 여러 연산 및 인덱싱에 필요한 툴을 제공한다.위의 사진은 n차원의 배열을 시각화하여 표현한 것이다. 위의 데이터를 저장하는 ndarray는 아래의 구성요소를 갖는다.형태 (shape)원소의 수 (size)저장된 데이터 타입 (dtype)축 (axis)각 차원의 shape와 axis 방향은 위의 그림과 같이 표현된다.Numpy의 ndarray 자료구조는 아래와 같은 장점을 가지고 있다.다차원 데이터 지원: 1차원 벡터부터 N차원 배열까지 자유롭게 다룰 수 있어 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 관리할 수 있다.동일한 데이터 타입 유지: 배열 내 모든 요소가 같은 데이터 타입을 가지므로, .. 2024. 9. 9. 이전 1 2 3 다음
