Pandas 수치형 데이터 & 범주형 데이터 활용
코드 프레소 [Python으로 배우는 Pandas] 강의 내용 정리# 수치형 데이터 & 범주형 데이터..?수치형 데이터는 관측된 값이 수치로 측정되는 데이터이다. "연속형" 데이터라고도 한다.값의 평균, 중앙값, 표준편차 등과 같은 접근이 의미가 있는 데이터이다.(ex :: 키, 몸무계, 시험점수, 자동차 판매 건수 ..etc) 범주형 데이터는 데이터가 범주 또는, 항목으로 표현되는 것으로 숫자로 표현되기도 하나, 수치적인 의미가 없다.(ex:: 성별, 국적, 거주지역, 메달 순위, 설문조사 결과 ..etc) 범주형 데이터에 접근시 범주의 종류나 빈도수로 접근할 수 있다.(ex:: 요일별 커피 판매수 ) #예시 코드# 수치형 데이터 확인 및 데이터 정보 출력 import pandas as pd # 실습..
2024. 9. 13.
Numpy 기본 연산
# Numpy 기본 연산..?Nuimpy 기본 연산의 특징은 아래와 같다. 연산자(+,-,*,/,,,==,!= ...)을 이용하여 직관적인 배열 연산이 가능하다.모든 연산은 배열의 각 요소별로 적용된다. 모든 산술 연산은 Numpy모듈에 구현되어있다. # Numpy 사칙 연산 간단한 것이니 예시 코드로 설명하겠다.import numpy as npa = np.arange(1,10).reshape(3,3)print("A :: \n",a)b= np.arange(9,0,-1).reshape(3,3)print("\nB ::\n",b)#덧셈add_operator_result = a + bprint("\nResult of A + B\n",add_operator_result)add_method_result = np...
2024. 9. 12.
