Tip2 Google Colab 로컬 GPU 연결 Windows ::Jupyter Notebook 사용 이전에 google colab에서 google drive와 mount하여 코드를 실행해보았다. 학습을 돌려보는 동안 느낀 점은 google colab에서 무료로 제공하는 gpu의 경우 데스크 탑에 연결되어있는 gpu보다 성능이 낮은 것 같아 Jupyter Notebook을 활용하여 로컬 런타임으로 gpu를 연결하고자 한다. # Jupyter Notebook 설치나의 경우 anaconda를 설치하는 과정에서 저절로 python과 함께 설치되었다. https://www.anaconda.com/download Download Anaconda Distribution | AnacondaDownload Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easies.. 2024. 10. 7. Google Colab에서 Google Drive 연동 # Google Colab에서 Google Drive 연동밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3장을 보면 MNIST 데이터 셋을 불러오는 과정에서 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 github의 소스코드를 사용하는 부분이 존재한다. 여기서 MNIST 데이터 셋을 tensorflow나 keras로 불러올 수 있지만 책의 내용과 같게 코드를 작성하고 실행결과를 살펴보고 싶었다.과정을 정리하면 아래와 같다. # 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 github에서 소스코드 Google Drive에 업로드 아래 링크는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 gihub링크이다.https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch GitHub - WegraLee/deep-learning-from-scratch.. 2024. 10. 3. 이전 1 다음
