Google Colab에서 Google Drive 연동

# Google Colab에서 Google Drive 연동

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3장을 보면 MNIST 데이터 셋을 불러오는 과정에서 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 github의 소스코드를 사용하는 부분이 존재한다. 여기서 MNIST 데이터 셋을 tensorflow나 keras로 불러올 수 있지만 책의 내용과 같게 코드를 작성하고 실행결과를 살펴보고 싶었다.

과정을 정리하면 아래와 같다. 

# 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 github에서 소스코드 Google Drive에 업로드

 아래 링크는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 gihub링크이다.

https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch

GitHub - WegraLee/deep-learning-from-scratch: 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017)

 

github 주소에 들어가 예제 소스코드를 다운받고 이를 업로드 한다. 

google drive에 업로드 하게 되면 위의 사진과 같이 google colab에서 DL_from_scratch1폴더 경로를 확인할 수 있다.

# Google Colab에서 google drive에 mount

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

위의 코드를 입력하면 mount된 것을 확인할 수 있는 문구가 출력된다.

이후 python system에서 다운받은 소스코드를 import할 수 있게 하기 위해서 해당 소스 코드가 위치한 경로를 python system path에 추가 해줘야한다. 

code_path = '/내가/추가/하고자/하는/폴더/경로'
import sys
sys.path.append(code_path)

폴더 경로는 "파일"에 들어가 내가 추가하고자 하는 폴더에 마우스를 올려두면 옆에 메뉴가 나온다

이를 클릭하면 아래와 같이 여러 항목이 화면에 출력되는데 이 중 경로 복사 항목을 클릭하여 해당 폴더의 경로를 복사할 수 있다. 

위의 과정을 통해 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝 예제 코드를 Google Colab에서 실행할 수 있게 되었다.